Investigadores de la Universidad de Alicante y del Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica han puesto en marcha una plataforma destinada a la detección precoz del Alzheimer mediante el análisis de la voz. Tras meses de trabajo, el equipo ha conseguido que el sistema alcance una precisión cercana al 90% utilizando grabaciones de tan solo cuatro minutos.
El funcionamiento de esta herramienta se basa en analizar tanto el contenido como la forma en la que se habla. Miguel Ángel Teruel Martínez, responsable del desarrollo tecnológico y profesor titular de la Universidad de Alicante, explica en El Periódico que su invento utiliza “la voz como si fuera puramente audio”.
De acuerdo con el investigador, el sistema analiza estas grabaciones en busca de una serie de marcadores que pueden ser indicativos de esta enfermedad: “Nos fijamos si hay más pausas, si el tono es más plano o monótono. Y también convertimos la voz en texto y buscamos estructuras lingüísticas recurrentes en pacientes de Alzheimer”. El análisis se centra en aspectos como el tono, la intensidad, las pausas y la riqueza semántica, además de los posibles errores en el discurso.
Inteligencia artificial y análisis lingüístico
La iniciativa ha contado con la participación de 223 personas, entre ellas voluntarios sanos y pacientes diagnosticados con demencia. Esta colaboración ha permitido crear una base de datos de grabaciones de voz que servirá para futuras investigaciones. En el proyecto han participado también los investigadores Álvaro Navarro, Javier Sanchis, Cristian Vera, Javier García y Bárbara Escalante, de la Universidad de Alicante, junto a Luis Moreno Navarro y Lyan Montero Pardo, de Isabial (el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante).
Fuente: infobae.com
