Con IA, Escom optimiza diagnóstico de cáncer renal

Estudiantes y profesores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) trabajan en el desarrollo de una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) basada en aprendizaje profundo y la utilización de redes neuronales artificiales, para detectar masas renales sospechosas que pueden constituir signos de cáncer, con lo cual buscan optimizar y reducir los tiempos en el diagnóstico que realizan los especialistas médicos.

La alumna María de Jesús Ángeles Escamilla (de la Licenciatura en Ciencia de Datos) y los estudiantes Diana Valeria Martínez Bribiesca y Ethan Axel Yáñez Torres (de Ingeniería en Inteligencia Artificial), todos adscritos a la Escuela Superior de Cómputo (Escom) desarrollan el proyecto denominado: “Identificación de Masas Renales en Tomografías Computarizadas mediante Aprendizaje Profundo”, bajo la asesoría de los profesores Benjamín Luna Benoso y Alberto Jesús Alcántara Méndez.

María de Jesús Ángeles explicó que el proyecto nació por una experiencia vivida con su madre: “Cuando inicié la carrera, a mi mamá le detectaron cáncer renal y a pesar de que todas las personas sabemos de esta enfermedad, no dimensionamos lo que esto significa hasta que alguien cercano lo padece”.

Desde su ámbito de formación, la joven politécnica realizó una investigación documental sobre la enfermedad. “Entonces nació la idea de hacer un proyecto que ayude a este sector de la sociedad. Encontré que ciertas técnicas de la IA se utilizan en el diagnóstico del cáncer de piel y ojo”.