En México, un equipo multidisciplinario de investigadoras e investigadores del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) de la Secretaría de Salud y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C. desarrolló un algoritmo que automatiza el conteo de los huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en el país.
El algoritmo, llamado EggCountATT, busca contribuir a reducir el tiempo de análisis en campo, fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y optimizar la identificación de áreas prioritarias para el control vectorial, al facilitar la obtención de datos que apoyan una toma de decisiones más efectiva en los programas de vigilancia.
En entrevista con la investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, la Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, explicó que este algoritmo utiliza técnicas avanzadas para procesar las imágenes obtenidas de las papeletas recolectadas de las ovitrampas, dispositivos utilizados para el monitoreo y la evaluación de estrategias de control de mosquitos.
Precisó que el desarrollo de este algoritmo tiene un impacto directo en la salud pública al fortalecer el monitoreo del Aedes aegypti, lo cual contribuye a la identificación efectiva de áreas de riesgo.
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