Una herramienta tecnológica diseñada en la Escuela Superior de Cómputo (Escom) permitirá al personal médico del Instituto Nacional de Cancerología (Incan) calcular la probabilidad de recaída o de supervivencia en mujeres mexicanas con cáncer de mama a través de análisis informático de variables clínicas y patológicas, al tiempo que facilitará la elección del tratamiento más adecuado para cada paciente.
El proyecto denominado “Modelo de IA integrado en un sistema web para predecir recaída y supervivencia de cáncer de mama”, desarrollado por la estudiante Susana Rivera Vergara, incluye tres módulos principales: adquisición-administración de usuarios, interfaz para predecir recaída en cáncer de mama e interfaz para predecir la supervivencia en esta enfermedad.
El sistema incluye un formulario que facilita a las y los médicos la actualización de datos con variables como edad, peso corporal, tipo de sangre, diagnóstico, tamaño y tipo del tumor, así como tratamiento, entre otras.
Para cada una de las 500 pacientes del Incan que fueron consideradas en el proyecto, la estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Politécnico Nacional (IPN) construyó una cadena de texto clínico con datos de Histología (Histología), Estadio Clínico (EC) y Tipo de Quimioterapia (Tipo QT).
Susana Rivera integró modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entrenó modelos de clasificación basados en Random Forest con Bio-Bert para la predicción de recaída y Random Forest Survival con Bio-Bert para calcular la supervivencia.
“Para alojar el sistema utilicé diversas herramientas tecnológicas de programación, algoritmos, procesamiento de lenguaje natural y modelos de Inteligencia Artificial, entre otras, además de un banco de información de medicina”, destacó.
Precisó que este sistema puede utilizarse en otros hospitales para el enriquecimiento de los datos que necesita propiamente el sistema y beneficiar a las pacientes con cáncer de mama.
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