Como proyecto final de su posgrado, Javier Rebull y Juan Peréz, alumnos del Tec campus Ciudad de México, junto a Luis Sánchez, del campus Laguna, desarrollaron Epi-forecast MX, una plataforma que permite predecir la incidencia de casos de Parkinson, Alzheimer y depresión en México.
Los estudiantes de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada (MNA) en colaboración con el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), utilizaron datos recuperados del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SINAVE) para entrenar distintos modelos y predecir cuántos casos pueden surgir en un año.
“Es una herramienta útil para las instituciones médicas, como lo es el IMSS, para identificar cuando se incrementan o disminuyen los casos de enfermedades mentales y con base en esto, planificar y dar un mejor servicio, al asignar recursos y adaptar consultas”, explica Luis.
La plataforma de IA permite visualizar pronósticos por estado y sexo mediante dashboards interactivos, una herramienta que centraliza datos en tiempo real, permitiendo filtrar, explorar y analizar.
Además, cuenta con un chatbot especializado. “Sirve para hacer consultas en lenguaje natural con base en la información con la que alimentamos los modelos”, comenta Luis.
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