El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Ismael Cosío Villegas” (INER) implementó un avanzado software de Inteligencia Artificial (IA) para apoyar el análisis de estudios de imagen y fortalecer la detección temprana del cáncer de pulmón y de otros padecimientos respiratorios, como la tuberculosis, la EPOC y las neumonías.
El jefe del Servicio de Oncología del INER, Jorge Arturo Alatorre Alexander, aseguró que la experiencia ha sido positiva tanto en la atención clínica como en la formación de especialistas, ya que la plataforma permite que médicos no radiólogos reciban apoyo automatizado para interpretar radiografías de tórax y, próximamente, tomografías computarizadas.
Sostuvo que el INER realiza aproximadamente 24 mil radiografías al año, volumen que ilustra la magnitud de la demanda de estudios de imagen en el instituto y el potencial que tiene la inteligencia artificial para apoyar el trabajo médico. El sistema de IA se integra al visor institucional de imágenes (PACS), lo que permite que, al momento de abrir una radiografía, los médicos puedan visualizar los hallazgos detectados automáticamente, sin necesidad de cargar archivos ni usar plataformas externas.
En México, miles de proyectos científicos nacen cada año en laboratorios escolares, ferias de ciencias…
Investigadores del IdISBa y Son Espases crean una prueba para medir las defensas en menos…
El funcionamiento del sistema de salud no depende únicamente del trabajo de médicos, enfermeras y…
Un equipo de diez investigadores de distintas universidades chilenas, incluida la Universidad Autónoma de Chile,…
Agencias, minoristas y empresas de tecnología en EE UU exploran el uso de IA en…
La UIC Barcelona e ITI Valencia crean un proyecto para prevenir trastornos alimentarios con realidad…