Un nuevo sistema de inteligencia artificial ha demostrado que es capaz de localizar y estimar la extensión de las alteraciones del tejido asociadas a la cardiomiopatía auricular a partir de registros eléctricos obtenidos sobre la superficie corporal.
El sistema es obra de personal investigador del grupo COR del Instituto de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (ITACA) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) en España.
El sistema, basado en redes neuronales de grafos (Graph Neural Networks, GNN), alcanzó una exactitud del 89% para localizar las zonas afectadas y del 84% para determinar el grado de afectación del tejido auricular. Además, mantuvo esta capacidad al analizar anatomías que no habían sido utilizadas durante su entrenamiento.
El trabajo constituye todavía una mera prueba de concepto desarrollada con datos simulados, por lo que sus resultados no implican una aplicación clínica inmediata. El siguiente paso será validar el sistema con registros de pacientes reales. Como señalan los autores del estudio, “es necesaria una validación prospectiva con registros clínicos antes de que este enfoque pueda trasladarse a aplicaciones de planificación del tratamiento”. Si los resultados se confirman en estudios clínicos, esta tecnología podría contribuir al desarrollo de nuevas herramientas para caracterizar el tejido auricular sin necesidad de procedimientos invasivos y aportar más información para el estudio y tratamiento de las alteraciones asociadas a la cardiomiopatía auricular.
El estudio está liderado por María Macarulla-Rodríguez, investigadora de COR, y cuenta también con la participación de Jorge Sánchez, Andreu M. Climent y María S. Guillem, investigadores de ITACA y miembros de Corify Care S.L., así como de Cristian Barrios Espinosa y Axel Loewe (Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) en Alemania), y Ernesto Zacur (Corify Care S.L.).
Fuente: noticiasdelaciencia.com
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