Investigadores en Suecia han desarrollado un científico de inteligencia artificial capaz de generar hipótesis científicas, diseñar experimentos e interpretar resultados.
El equipo ha combinado varios grandes modelos de lenguaje (LLM), amplias bases de datos y sistemas robóticos de laboratorio en un circuito cerrado capaz de ejecutar todo el ciclo de descubrimiento científico.
«Es demasiada información para que la analice una persona, pero nuestro científico de IA puede identificar preguntas biológicas prometedoras, recomendar experimentos para comprobarlas, evaluar los resultados experimentales y refinar de forma iterativa su comprensión a partir de nuevas pruebas», explicó Ievgeniia Tiukova, investigadora en la Universidad de Tecnología de Chalmers y una de las autoras del nuevo estudio que ha analizado al científico de IA.
El científico de IA analizó una base de datos con aproximadamente 60.000 relaciones fenotípicas, fisiológicas y metabólicas de S. cerevisiae, una especie de levadura conocida como levadura de cerveza o de panadería. A partir de ahí, el sistema formuló cerca de 2.000 predicciones comprobables sobre cómo los nutrientes afectan al crecimiento celular y a la resistencia al estrés.
Después, estas hipótesis se evaluaron, se seleccionaron controles de comparación y las ideas se convirtieron en instrucciones paso a paso, legibles por máquina, para el equipamiento del laboratorio.
