Un sistema de monitoreo remoto para detectar caídas y medir signos vitales de adultos mayores llevó a cuatro estudiantes del Tec de Monterrey hasta la final del Harvard Health Systems Innovation Lab (HSIL) Hackathon, donde presentaron su proyecto HERA.
Sofía García, Armando Mac Beath, René Cumplido y Carlos Carrillo crearon un sistema de monitoreo que, a través de cámaras, se puede detectar si la persona tuvo una caída o si sus signos vitales se mantienen normales, con la ayuda de inteligencia artificial (IA).
En caso de identificar una posible emergencia médica, HERA, actualmente en etapa de desarrollo e investigación, envía una alerta al familiar responsable o a los servicios de emergencia para agilizar la atención.
Armando Mac Beath explicó que el proyecto busca medir los 4 signos vitales: frecuencia cardiaca y respiratoria, oxigenación en la sangre y presión arterial.
“Podemos detectar diferentes cosas como que haya tenido un ataque al corazón o un derrame y que en ese momento se llame al responsable de la persona o directamente a emergencias”, explicó.
Este sistema de monitoreo no invasivo, utiliza cámaras comunes que se colocan en las casas y sirven para monitorear al adulto mayor.
Mediante la IA, el sistema puede identificar si una persona se ha caído con una precisión del 80 % al detectar las articulaciones.
“La idea es que una familia pueda estar tranquila de que su ser querido no va a pasar por ninguna emergencia de este tipo, este sistema incluso puede llegar a prevenir estos ataques cardiovasculares”, dijo René.
El monitoreo de los signos vitales, utilizan la fotopletismografía remota (rPPG), una tecnología de visión por computadora e inteligencia artificial que mide signos vitales sin contacto físico.
En el caso de una emergencia como una caída, un ataque al corazón o un derrame cerebral, el sistema alerta al responsable de la persona o directamente a los servicios de auxilio para una respuesta inmediata.
Según INEGI, en México las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en adultos mayores (65+) y que 3 de cada 4 personas no tiene una respuesta inmediata en casos de un incidente.
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