Un equipo de diez investigadores de distintas universidades chilenas, incluida la Universidad Autónoma de Chile, desarrolló un modelo de inteligencia artificial que predice con un 86% de precisión qué pacientes tienen mayor riesgo de morir durante una hospitalización.
Esta IA utiliza los datos ya disponibles de los hospitales públicos para hacer su predicción. Para llegar a esta cifra, la investigación, publicada en la revista científica Diagnostics, analizó más de 58 mil hospitalizaciones en 72 hospitales del país.
¿Cómo podría cambiar la atención en urgencias con este nuevo modelo?
Según explica uno de los autores del estudio, Eduardo Guzmán, investigador y académico de la Escuela de Fonoaudiología de la Universidad Autónoma de Chile, esta herramienta de IA está pensada como un sistema de apoyo para detectar tempranamente a las personas mayores que presentan un mayor riesgo de fallecer durante su hospitalización.
“Esto permitiría que el equipo clínico intensifique la vigilancia, solicite anticipadamente una evaluación especializada o considere oportunamente el traslado a una unidad de cuidados intermedios o intensivos”, dice el experto, en conversación con La Tercera.
Conocer el riesgo de cada paciente de forma objetiva permite entregar atención prioritaria a quienes son más vulnerables, sin basarse únicamente en su edad o en cuántas enfermedades padecen.
Fuente: msn.com
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