Con IA detectan cáncer óseo

El alumno de Ingeniería Biomédica Emilio Calderón Rodríguez de la IBERO presentó el 21 de noviembre del 2024 el proyecto final del internado que realizó como parte de la culminación de sus estudios.

El proyecto, “Sistema basado en Inteligencia Artificial para la detección de osteosarcoma en imágenes de tomografía de fémur”, lo llevó a cabo en el Instituto Nacional de Rehabilitación Luis Guillermo Ibarra (INR) y consistió en desarrollar un software basado en Tecnología Computarizada para apoyar en el diagnóstico de osteosarcoma, el cáncer óseo primario más frecuente en infancias, adolescencias y adultos mayores.

Durante su presentación, explicó que actualmente no existe un caso de estudio o experimento que utilice un dataset de imágenes de fémur obtenidas mediante Tecnología Computarizada para la detección de este tipo de tumor maligno.

Su sistema está diseñado para ofrecer apoyo en el diagnóstico en contextos donde no haya un médico especialista disponible, lo que permitiría brindar atención primaria a pacientes en hospitales públicos, considerando la alta carga de trabajo y sobresaturación del personal especializado.

Este desarrollo representa una herramienta de apoyo asistida por computadora, integrando la experiencia médica con el potencial de la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades como los tumores óseos.

La metodología empleada por Emilio incluyó, en un principio, la selección, recuperación y preprocesamiento de imágenes de Tecnología Computarizada, asegurando un balance entre las clases a detectar (tejido sano y tumor), proceso que llevó a cabo en conjunto con radiólogos del INR para asegurar la confianza y precisión de los diagnósticos.

Posteriormente, el dataset se dividió en subconjuntos para ajustar los hiperparámetros, entrenar la red neuronal convolucional (CNN) y realizar una validación cruzada con el fin de optimizar el desempeño del modelo.