Ciudad de México 1 de octubre._ Crean algoritmo para detectar COVID.
Investigadores de la UNAM, la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) y el Centro Médico ABC desarrollaron una herramienta de cómputo para que los médicos identifiquen aquellos pacientes prioritarios por COVID-19.
Y, así, evitar un colapso en el sistema hospitalario, mejorando así la atención de los afectados por la pandemia actual.
Alfred Barry U’Ren Cortés y Roberto de J. León-Montiel, del Instituto de Ciencias Nucleares (ICN) de la UNAM; Mario Alan Quiroz Juárez, de la UAM, colaboran en este trabajo con Armando Torres Gómez e Irma Hoyo Ulloa, del Centro Médico ABC.
El estudio fue publicado recientemente en la revista PLOS One.
Ahí precisan que dicha herramienta es un algoritmo inteligente que muestra hasta 93.5 por ciento de eficiencia.
Para el estudio, los investigadores usaron la información en línea disponible en los Anuarios Estadísticos de Morbilidad.
De marzo de 2020 a enero de 2021 contaba con registros de más de cuatro millones 700 mil pacientes que recibieron atención médica en instituciones públicas y privadas en los 32 estados de la República Mexicana.
De los cuales 215 mil 301 correspondían a las muertes y el resto a pacientes recuperados.
La información es dada por cada paciente durante el proceso de admisión en la sala de emergencias, clínica, laboratorio u hospital.
Para el trabajo, los investigadores incorporaron al algoritmo información de la historia médica, incluyendo si el paciente padece enfermedades crónicas.
También se consideraron datos demográficos como el género, estado de nacimiento, lugar de residencia y edad.
A eso se suma la información médica relacionada con el episodio de Covid-19, la designación Unidades de Salud Motoras de Enfermedad Respiratoria (USMER) de algunos sectores médicos.
Al final, los expertos, se quedaron con 21 características que ayudan a clasificar a los pacientes en dos categorías: los que tienen mayor posibilidad de vivir y los que tienen más probabilidad de fallecer.
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